联网门锁的指纹和人脸识别用了什么算法？

中科易安联网门锁的生物识别算法有两个核心：活体检测（防伪）和自学习（越用越准）。

指纹识别算法：

• 半导体电容式采集： 通过皮肤电容差异读取真皮层纹路，而非光学拍照表面纹路——硅胶假指纹无法通过
• 活体检测： 同时检测手指的温度、湿度、血氧等活体特征，纸质/硅胶/3D打印假指纹全部识别失败
• AI自学习算法： 每次成功验证后门锁自动优化指纹模板——手指状态会随季节、年龄变化，自学习让识别率不降反升

人脸识别算法（QY-1701H2）：

• 3D结构光： 向面部投射数千个红外光点构建3D深度模型，获取面部立体信息——照片和视频是2D的，无法通过3D验证
• 活体检测： 分析面部微表情、眨眼等活体特征，防止3D面具攻击
• 秒级识别： 整个识别过程 < 1秒，用户无感知等待

隐私保护： 所有生物识别算法在门锁本地芯片上运行，指纹和人脸的原始生物特征数据不上传至服务器——服务器只存储加密后的特征模板编号，即使数据库泄露也无法还原出指纹或面部图像。